Kur mācīties par XAI, ja sāc no nulles

Lielākā problēma mācīties par XAI — resursu ir daudz, bet lielākā daļa prasa vai nu dziļas matemātikas zināšanas, vai ir pārāk virspusējas.

Kursi ar reālu saturu

Kaggle piedāvā bezmaksas kursu Machine Learning Explainability — tas aizņem apmēram 4 stundas un ved cauri SHAP un LIME ar koda piemēriem.

Coursera kursā no Duke universitātes Explainable AI ir intervijas ar pētniekiem — noderīgi, ja gribi saprast, kāpēc metodes tika izveidotas, ne tikai kā tās lietot.

Lasāmviela bez matemātikas

Cathy O'Neil grāmata Weapons of Math Destruction nav par XAI tieši, bet tā skaidro, kāpēc necaurspīdīgi modeļi rada reālu kaitējumu. Labs sākums konteksta izpratnei.

Podkāsti, ko klausīties braucienā

TWIML AI Podcast epizodē ar Benu Letamu (Ben Letham) tiek apspriesta interpretējamība versus precizitāte — konkrēts, tehniski godīgs sarunu formāts.

Data Skeptic epizodes par LIME un SHAP ir īsas — ap 20 minūtēm — un piemērotas tiem, kam nav laika ilgiem kursiem.

Vislabākais veids, kā saprast XAI — atrast modeli, kas kļūdās, un mēģināt izskaidrot, kāpēc.Kaggle XAI kursa vadītājs